Los modelos extensos de leguaje (LLM), como ChatGP, Perplexity o Copilot se están se están consolidando como canales de búsqueda de referencia. El informe “2025 Previsible AI Data Study” lo confirma con datos clave.
Los modelos extensos de leguaje (LLM), como ChatGP, Perplexity o Copilot se están se están consolidando como canales de búsqueda de referencia. El informe “2025 Previsible AI Data Study” lo confirma con datos clave.
+ 527 %
Incremento de sesiones referidas por motores de IA (ene-may 2025 vs. 2024), de 17.076 a 107.100 sesiones.
55 %
Del tráfico por LLM se concentra en temas relacionados con el ámbito legal, los seguros, las finanzas, las pymes y la salud.
40 – 60 %
ChatGPT lidera el tráfico referido por LLM en la mayoría de los sectores analizados.
77 %
Del tráfico llega a páginas de blog; un 9 % a la home y un 8 %, a noticias.
¿Por qué son relevantes estos datos?
Los LLMs responden a consultas complejas que requieren respuestas específicas y adaptadas al contexto. Por ejemplo:
“¿Qué herramientas digitales puedo usar para gestionar inventario y facturación sin invertir más de 100 € al mes?”
Para las pymes y autónomos, este nuevo escenario supone un cambio de paradigma:
-
Es el momento de comenzar a optimizar contenido para estos motores de búsqueda.
-
Conviene establecer métricas específicas para analizar el tráfico procedente de plataformas como ChatGPT.
