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La importancia del análisis de datos en el sector agrícola

03 Jul 2023. 19:06
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¿Te dedicas al sector agrícola? Si quieres aprender a sacarle el máximo partido a los datos que obtienes, ¡este post es para ti! No te lo pierdas. 

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Análisis de datos en el sector agrícola
Descripción

La agricultura es una de las actividades económicas más antiguas del mundo. Sin embargo, la aparición de las nuevas tecnologías ha supuesto un antes y un después en la modernización del sector. 

En este contexto, el análisis de datos desempeña un papel fundamental en el sector agrícola, ya que permite tomar decisiones informadas y mejorar la eficiencia de las operaciones agrícolas. A través del análisis de datos, los agricultores pueden recopilar información precisa y detallada sobre diversos aspectos de su actividad, como las condiciones climáticas, la calidad del suelo, el uso de agua y fertilizantes, y el rendimiento de los cultivos.  

Sigue leyendo para entender qué es el análisis de datos, así como los usos que puede tener en el sector agrícola. 

 

¿Qué es el análisis de datos? 

Es el estudio que se realiza de una serie de datos obtenidos con el objetivo de convertir esa información en recursos para mejorar los resultados. No basta con conocer los datos, sino que hay que interpretar por qué se producen, cuáles son sus consecuencias y cómo se pueden aprovechar para sacarles el máximo partido. 

El análisis de datos sirve para conocer mejor el rendimiento de los esfuerzos que se han invertido en el proceso de venta. También, para comprender en profundidad el comportamiento de los clientes y los riesgos que rodean a las pymes para poder hacer pronósticos y plantear posibles soluciones. 

 

Ventajas que supone para el sector agrícola 

En España, el sector agrícola ha pasado de ser uno de los pilares fundamentales de nuestra economía a representar únicamente el 3,15% del PIB.  

No obstante, las nuevas tecnologías han supuesto un paso importante en la modernización del sector agrícola. La aparición de maquinaria que realiza el trabajo de manera mucho más rápida y efectiva que las personas supuso un paso importante en el proceso de mejora del campo.  

En los últimos años, la recolección y el análisis de datos han jugado también un papel clave en el sector ofreciendo una serie de ventajas con las que los profesionales han podido salir beneficiados:  

  1. Ayuda a tomar mejores decisiones. Obtener información sobre, por ejemplo, la climatología o las preferencias de los clientes sirve como soporte para elaborar una estrategia fundamentada en los datos. 

  1. Optimiza los medios. Identificar cómo ha sido el rendimiento de los cultivos y comprender factores que influyen en su desarrollo, como la humedad o la temperatura, sirve para maximizar los bienes con los que cuenta un agricultor. 

  1. Gestiona los recursos. Tener los datos sobre los recursos sirve de gran ayuda para utilizar únicamente lo necesario, ayudando así a reducir costes en bienes como, por ejemplo, el agua. 

  1. Detecta las plagas. Contando con un control regular de los productos, se puede identificar de manera temprana las señales de enfermedades que pueden afectar al cultivo. Así, se podrán tomar medidas preventivas. 

  1. Mejora la calidad. Analizar los datos desde que los productos se elaboran hasta que llegan al consumidor, puede ayudar a detectar fácilmente cualquier imprevisto o problema que pueda afectar al resultado final. 

 

¿Cómo puede ayudar el Kit Digital en la optimización de datos? 

Gracias a la solución de Business Intelligence y Analítica del Kit Digital, podrás explotar los datos de tu empresa y así mejorar el proceso de toma de decisiones. 

Entre las funcionalidades y servicios de esta solución, destacan:  

  1. Integración de datos con otras bases de datos: dispondrás de acceso a otras bases de datos para realizar de comparaciones. 

  1. Almacenamiento de datos: dispondrás de una capacidad de almacenamiento como mínimo de 1 GB por usuario. 

  1. Creación de paneles de datos estructurados y visuales: contarás con paneles de datos personalizados. 

  1. Exportación de datos: podrás exportar datos a imágenes o a documentos de Excel, creando sinergias y compatibilidades con distintos programas. 

 

El importe máximo de este ayuda es de 4.000 euros dividido en las siguientes franjas:  

  • 0 < 3 empleados: 1.500€ (incluye 1 usuario) 

  • 3 < 9 empleados: 2.000€ (incluye 1 usuario) 

  • 10 < 50 empleados: 4.000€ (incluye 3 usuarios) 

 

En resumen, la optimización de datos en el sector agrícola puede mejorar la eficiencia, respaldar la toma de decisiones basada en datos, reducir costos, así como mejorar la calidad de los cultivos, entre otros beneficios. Por ello, no esperes más y optimiza los datos de tu pyme.  

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